Kiedy mówimy o technologii Big Data, w pierwszej kolejności przychodzi nam zapewne na myśl gromadzenie danych przez Google, samouczące się translatory, szeroko pojęty machine learning, czy też informacje przechowywane przez banki. Warto wspomnieć jednak o innych, bardziej przyziemnych wyzwaniach, na które odpowiada Big Data. Gromadzenie i przetwarzanie danych w połączeniu z inteligentnym rolnictwem będzie stanowiło jedyne możliwe rozwiązanie tych problemów.
Obecnie każdy nosi w kieszeni małego analityka, którego zdolności obliczeniowe, pamięć podręczna i wielkość dysku znacznie przekraczają to, czym mogły poszczycić się pierwsze komputery. Pewnie dlatego pojęcie machine learning, czyli maszynowego uczenia się, choć znane było już w latach 50tych XX wieku, na popularności zyskało dopiero dzisiaj. Telefony, komputery i inne nowinki mają uczyć się na błędach – jednak nie swoich, a użytkowników, którzy z dobrodziejstw technologii korzystają obecnie częściej niż często.
Uber, największa firma taksówkowa nie ma ani jednego pojazdu. Facebook, najpopularniejszy kanał medialny nie tworzy własnych treści, a Alibaba, najbardziej zyskowna sieć detaliczna, nie posiada magazynów. Wreszcie, Airbnb, największa na świecie sieć miejsc zakwaterowania nie ma żadnego budynku. Każda z tych firm jest albo znakiem dzisiejszych czasów, albo początkiem zapowiadanej przez K. Schawab’a, twórcy World Economic Forum, czwartej rewolucji przemysłowej. Jak rozpoznać jej nadejście?
Yuval Harari w jednej ze swoich książek kreśli czarny scenariusz, w którym przewiduje, że cywilizacja homo sapiens zniknie za 150 lat i zostanie zastąpiona przez roboty i sztuczną inteligencję. ChatGPT, który wyłonił się na rynku w listopadzie 2022 roku wywołał burzę dyskusji, obaw, ale także i nadziei. Pojawiające się wątpliwości, dostrzegane ryzyka dotyczą głównie dwóch sfer – technologicznej i prawnej. Niemniej ich konsekwencje dotkną praktycznie wszystkich innych, choć korzenie tkwią…
Kolejny przegląd marketingowej blogosfery przed nami! W tym tygodniu mamy dla Was treści m. in. z Distruptive Advertising, Marketingu przy Kawie, bloga Jeffa Bullasa czy serwisu Martech. Inspirującej, wciąż wakacyjnej lektury!
Jak w co drugą niedzielę przybywamy do Was z kolejnym przeglądem blogosfery marketingowej i biznesowej. W tym tygodniu wybraliśmy dziesięć artykułów, między innymi z Branding Strategy Insider, Marketing przy Kawie, Nowy Marketing, bloga Hotjar czy Marketer+. Inspirującej lektury!
Kilka lat temu Harvard Business Review wieszczył, że tzw. data scientist będzie najseksowniejszym zawodem XXI wieku. Polskie tłumaczenie tej nazwy – analityk danych – ani nie brzmi podniecająco, ani nie oddaje znaczenia tej profesji, której istota opiera się na unikalnym połączeniu kompetencji: z jednej strony umiejętności analizy ogromnych zbiorów danych, z drugiej strony zdolności spojrzenia na dane przez pryzmat człowieka i jego potrzeb.