Spotify - muzyczny altruista

Spotify – muzyczny altruista?

Z ujawnionych wyników finansowych Spotify wynika, że szwedzkie przedsiębiorstwo odnotowało w 2016 roku stratę w wysokości 390 milionów dolarów. Jednocześnie liczba użytkowników osiągnęła właśnie rekordowe 140 milionów, a artyści, którzy unikali serwisów streamingowych, sami wracają na platformę. Czy źródłem paradoksów związanych ze Spotify jest niedoskonały model biznesowy, czy też serwis postanowił wcielić się w rolę wolontariusza i wybawcy przemysłu muzycznego?

Efekt sieciowy, czyli słów kilka o przyszłości biznesu

Efekt sieciowy, czyli słów kilka o przyszłości biznesu

W XX wieku firmom z listy Fortune500 uzyskanie kapitalizacji rynkowej na poziomie jednego miliarda dolarów zajmowało średnio ponad 20 lat. Tymczasem Uber, Snapchat czy Oculus Rift – dokonały tego w zaledwie 2-3 lata. Tak ogromna różnica jest wynikiem powstania tzw. efektu sieciowego, który umożliwił błyskawiczny rozwój nowych modeli biznesowych. Nietrudno jest pokusić się o stwierdzenie, iż efekt ten tworzy nową przyszłość biznesu.

Ekonomia subskrypcji - abonamentowa rewolucja

Ekonomia subskrypcji – abonamentowa rewolucja

Tien Tzuo, założyciel Zuora (dostawca oprogramowania dla firm, które chcą prowadzić biznes w modelu subskrypcyjnym) mówi wręcz, że w ostatnich latach obserwujemy „sejsmiczny ruch” w stronę strategii opartych nie sprzedaży produktów, a usług w systemie abonamentowym. Potwierdzają to dane: Indeks Ekonomii Subskrypcji notuje dziewięciokrotnie wyższy wzrost niż giełdowy indeks S&P i czterokrotnie wyższy niż amerykański handel detaliczny.

Michał Dziekoński - trener na bloku Mastering Metrics programu Diploma in Professional Marketing

Michał Dziekoński: niedługo jazda samochodem będzie tylko niszowym hobby

Po raz kolejny zwracamy się do zaprzyjaźnionych CIMków z pytaniami o ich inspiracje, obawy i nadzieje na przyszłość. Dziś naszym rozmówcą jest Michał Dziekoński, trener na bloku Mastering Metrics programu Diploma in Professional Marketing, pasjonat grywalizacji. Michał opowiedział nam m. in. o tym, jak rewolucyjna jest kompleksowa analityka webowa oraz wyjaśnił, dlaczego za kilkanaście lat jazda samochodem będzie tylko weekendowym hobby.

Fake growth zamiast fake news

Fake growth zamiast fake news

Po fake news zalała nas nowa fala internetowych oszustw kryjąca się pod terminem fake growth. Wirtualny świat podbijają spreparowane statystyki, wyśrubowane do granic możliwości wyniki i nieprzyzwoicie wyolbrzymione osiągnięcia. Nowe, niebezpieczne zjawisko może zebrać nawet bardziej obfite żniwo niż fałszywe newsy, które obecnie rozprzestrzeniają się o blisko 16% szybciej niż prawdziwe informacje.

Michael Porter - Guru zarządzania

Michael Porter – guru zarządzania

23 maja 1947 urodził się Michael Porter. Guru zarządzania. Twórca idei łańcucha wartości, a przede wszystkim modelu analizy konkurowania w sektorze i strategii konkurowania. Mimo różnych współcześnie opinii nauka, a także praktyka zarządzania ma mu wiele do zawdzięczenia. Kolejna rocznica urodzin to dobry moment, aby przypomnieć i podkreślić rolę Michaela Porter’a i jego idei.

Marek Staniszewski - szef agencji strategicznej Heuristica

Marek Staniszewski: biznes i marketing powinny przygotować się do podboju kosmosu

Po napisaniu dla nas artykułu o hamburgerach, domokrążcach i nieludzkich korporacjach, Marek Staniszewski zgodził się również odpowiedzieć na kilka pytań, które zadajemy na questus BLOG zaprzyjaźnionym CIMkom. Szef agencji strategicznej Heuristica wyjaśnia m. in. dlaczego filozofia jest niewyczerpalnym źródłem inspiracji dla marketera, jak dyscyplina oddziałuje na kreatywność, a także, gdzie szukać nowych przestrzeni dla biznesu i czemu właśnie w kosmosie.

Machine Learning (uczenie maszynowe) - szkoła dla komputerów i smartfonów

Machine learning – szkoła dla komputerów i smartfonów

Obecnie każdy nosi w kieszeni małego analityka, którego zdolności obliczeniowe, pamięć podręczna i wielkość dysku znacznie przekraczają to, czym mogły poszczycić się pierwsze komputery. Pewnie dlatego pojęcie machine learning, czyli maszynowego uczenia się, choć znane było już w latach 50tych XX wieku, na popularności zyskało dopiero dzisiaj. Telefony, komputery i inne nowinki mają uczyć się na błędach – jednak nie swoich, a użytkowników, którzy z dobrodziejstw technologii korzystają obecnie częściej niż często.