Zapraszamy do nowej odsłony questus marketing insights. W tym miesiącu przedstawiamy Wam teksty autorstwa: HubSpot, California Management Review, London Business School, Customer Think. Przyjemnej lektury!
The 2024 State of Marketing & Trends Report: Data from 1400+ Global Marketers
Maxwell Iskiev
HubSpot przeprowadził badania na próbie 1460 marketerów z sektora B2B i B2C na całym świecie, identyfikując najważniejsze trendy marketingowe w 2024 roku :
- Sztuczna inteligencja napędza rozwój branży marketingowej, ale wciąż napotyka na bariery adopcyjne, takie jak obawy o utratę pracy, nadszarpnięcie reputacji marki czy brak wiedzy na temat jej wykorzystania
- Media społecznościowe mogą zapewnić wyższy zwrot z inwestycji niż kiedykolwiek wcześniej, ponieważ ewoluują one w kierunku platform e-commerce
- Facebook wciąż pozostaje ważny kanałem i platformą dla marketerów
- Krótkie materiały wideo oferują najwyższy zwrot z inwestycji w treści i przyniosą większe zyski niż wszystkie inne formaty.
- Marketerzy wykorzystują media społecznościowe, dane własne i narzędzia sztucznej inteligencji, aby dotrzeć do odbiorców po wycofaniu przez Chrome plików cookies.
- Marketerzy nadal zmagają się z brakiem integracji danych i narzędzi oraz istniejącymi silosami w organizacji.
Can GenAI do your next strategy task? Not yet.
Christoph Lechner, Nikolaus Lang, Siegfried Handschuh, Olivier Bouffault, and Julian Cooper
https://cmr.berkeley.edu/2024/09/can-genai-do-your-next-strategy-task-not-yet/
Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) to rodzaj sztucznej inteligencji opartej na modelach, które mogą tworzyć nowe treści i pomysły, w tym rozmowy, historie, obrazy, filmy i muzykę. Pytanie czy i w jakim zakresie może być wykorzystana do przygotowywania strategii biznesowej organizacji.
Zadania związane z zarządzaniem strategicznym są postrzegane jako szczególnie trudne do zautomatyzowania ponieważ wymagają (w różnym stopniu) wieloetapowego i wielopoziomowego rozumowania, uwzględnienia zróżnicowanego kontekstu oraz pewnego zrozumienia ludzkich zachowań.
Aby sprawdzić czy AI będzie mogła być szerzej wykorzystywana w budowaniu strategii, badacze California Management Review zaprojektowali trzy eksperymenty, które odzwierciedlają zadania zarządzania strategicznego o rosnącej złożoności i wartości:
1) integracja do analiz dokumentacji z badań rynkowych;
2) ocena strategii biznesowej
3) przeprowadzanie analiz wymaganych do due diligence.
Wnioski:
- Wyniki eksperymentu nr 1 pokazują, że LLM są już w stanie wykonywać zadania syntezy wyników badań na dużą skalę w kontekście zarządzania strategicznego, z ograniczoną agregacją danych i wnioskowaniem.
- Wyniki eksperymentu nr 2 potwierdzają potencjał modeli LLM do wykonywania zadań związanych z planowaniem scenariuszy z udziałem człowieka. Choć modele te nie są jeszcze wystarczająco dobre, by zaproponować podejście do rozwiązania abstrakcyjnego problemu strategicznego, to prowadzone przez człowieka przez ten pierwszy krok, mogą zapewnić bardzo skuteczne wsparcie w przeprowadzaniu kolejnych analiz, aby pomóc w szybkim testowaniu hipotez i dążeniu do rozwiązania.
- Wyniki eksperymentu nr 3 wskazują wyraźne ograniczenia współczesnych modeli LLM w zakresie obsługi naprawdę złożonych zadań obejmujących wiele etapów rozumowania – albo jest ich zbyt wiele, aby przejść je jednocześnie, albo jeśli są zbyt rozbite, model zapomni o wcześniejszym kontekście.
Z badania można wyciągnąć dwa główne wnioski. Po pierwsze, dzisiejsze LLM są już w stanie zautomatyzować zadania syntezy danych na dużą skalę (np. badania rynku. Po drugie, oparte na hipotezach i złożone wieloetapowe rozumowanie jest nadal poza zasięgiem – na razie.
We have lift-off! Dubai gets ready for flying taxis
Aharon Cohen Mohliver
https://www.london.edu/think/we-have-lift-off-dubai-gets-ready-for-flying-taxis
Dubaj ogłosił ambitny plan przejścia na transport bezemisyjny do 2050 roku, z kluczowym elementem strategii w postaci wprowadzenia taksówek powietrznych od początku 2026. Taksówki eVTOL, zaprojektowane do przewozu pilota i czterech pasażerów z prędkością do 200 mil na godzinę, umożliwią szybkie podróże, na przykład z międzynarodowego lotniska w Dubaju do Palm Jumeirah w zaledwie 10 minut.
Dubai RTA szacuje, że przejazd kosztować będzie około 350 dirhamów (około 75 funtów) za osobę.
Początki „latających taksówek” sięgają lat 50. XX wieku, a dynamiczny rozwój tej technologii nastąpił od 2017 roku. Globalny rynek latających taksówek jest obecnie wyceniany na około 37 miliardów dolarów do 2032 roku.
W Dubaju planuje się do 2026 roku zbudowanie czterech stacji wertiportów, które mają umożliwić tysiące lotów eVTOL dziennie. Przy założeniu, że przeciętny eVTOL obsłuży 10 lotów w obie strony dziennie, a każda stacja będzie obsługiwać 100 pojazdów, możemy spodziewać się około 4000 lotów dziennie.
Jeśli każda podróż eVTOL zastąpi 45-minutową podróż samochodem emitującym około 300 gramów CO2 na kilometr, zmiana ta może wyeliminować tysiące ton emisji CO2 rocznie. Dodatkowo, samoloty eVTOL są znacznie cichsze niż tradycyjne samochody i helikoptery, generując hałas na poziomie około 45,2 dBA, co poprawia jakość życia w miastach.
Lessons from Amazon, Walmart, and Zara: How Operational Excellence Can Improve Customer Experience
Sahil Shetty
Współczesny biznes opiera się na sprawności operacyjnej i doświadczeniu klienta (CX), które do niedawna traktowane były jako oddzielne kwestie. Dzisiaj jednak ich związek jest niepodważalny. Wysoka sprawność operacyjna przekłada się na szybszą obsługę, mniejszą liczbę błędów i ogólnie lepsze doświadczenia klientów, co sprzyja ich lojalności i długoterminowej rentowności.
Przykłady liderów branży, takich jak Amazon, Zara i Uber, pokazują, jak optymalizacja procesów wpływa na satysfakcję klientów. Amazon zredukował braki magazynowe o 30% dzięki analityce predykcyjnej, a Zara wprowadza nowe produkty na rynek w zaledwie dwa tygodnie, optymalizując produkcję na podstawie danych sprzedażowych w czasie rzeczywistym. Z kolei Uber wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania popytu, co pozwala skrócić czas oczekiwania na przejazd nawet o 60%.
Związek między sprawnością operacyjną a doświadczeniem klienta jest zatem symbiotyczny – im wyższa sprawność, tym większa satysfakcja klientów.