Zapraszamy do nowej odsłony questus marketing insights. W tym miesiącu przedstawiamy Wam teksty autorstwa: American Marketing Association, Peter Fisk, Behavioral Scientist. Przyjemnej lektury!

Ad Retargeting is Overrated

Jeffrey S. Larson & Jeffrey P. Dotson

https://www.ama.org/research-insights/research-insight-ad-retargeting-is-overrated/

Retargeting stanowi od lat złoty standard reklamy internetowej i niewielu kwestionuje jego efektywność. Badanie opublikowane sugerują jednak, że branża może przeceniać wartość retargetingu.

Porównanie dwóch strategii: pierwsza, w ramach której wykorzystano retargeting, druga nakierowana na pozyskiwanie nowych odbiorców. Wbrew powszechnym przekonaniom w branży i wskaźnikom podawanym przez platformy, eksperyment wykazał, że reklamy pozyskujące nowych odbiorców konsekwentnie osiągały lepsze wyniki niż reklamy retargetingowe. Analiza oparta była na reklamach o łącznej wartości ponad 5,7 mln dolarów w serwisach Google i Facebook.

Badacze sugerują, że systemy atrybucji platform systematycznie zawyżają skuteczność retargetingu poprzez błąd wynikający z pomiaru. Typowa ścieżka klienta opisuje jego zachowanie w taki sposób, że po kliknięciu reklamy pozyskującej nowych odbiorców konsument może potrzebować dwóch tygodni, aby podjąć decyzję o zakupie produktu. W tym czasie widzi dziesiątki reklam retargetingowych i prawdopodobnie kliknie jedną z nich przed dokonaniem zakupu. Platforma przypisuje wówczas ostatniemu kliknięciu retargetingowemu zasługę za sprzedaż, mimo że konsument już wcześniej planował zakup. Reklamy retargetingowe otrzymują uznanie za sprzedaż, której w rzeczywistości nie wygenerowały.

Wbrew powszechnym założeniom branżowym eksperyment wykazał duże i stałe zyski z reklam prospekcyjnych w obu sieciach reklamowych, podczas gdy reklamy retargetingowe przynoszą znacznie niższe zyski. Wyniki te podważają powszechne przekonanie o konieczności stosowania retargetingu w strategiach reklamy cyfrowej i dostarczają nowych informacji na temat roli reklam prospekcyjnych w kształtowaniu decyzji konsumentów dotyczących dóbr trwałych.

What It Takes to Make Good Decisions: Judgment, Not Calculation

Barry Schwartz

https://behavioralscientist.org/what-it-takes-to-make-good-decisions-judgment-not-calculation/

W swojej najnowszej książce “Choose Wisely: Rationality, Ethics, and the Art of Decision-Making” – psycholog Barry Schwartz i filozof Richard Schuldenfrei poddają krytycznej analizie teorię racjonalnego wyboru.

Co prawda wiemy, iż teoria racjonalnego wyboru nie opisuje w prawdziwy sposób tego jak ludzie podejmują decyzję, to wciąż nie mamy pełnej wiedzy w jaki sposób ludzie podejmują decyzje i jak powinni je podejmować.

Kluczowym wnioskiem jest to, że decyzje nie opierają się wyłącznie na kalkulacji, lecz na osądzie (judgment) i tzw. praktycznej mądrości. Choć modele ilościowe (np. arkusze decyzyjne) mogą porządkować informacje, tworzą iluzję precyzji.

W odniesieniu do decyzji konsumenckich firmy powinny uwzględniać kontekst, wartości i aspiracje klientów, a nie tylko prostą kalkulację.

Adidas to Anthropic, Bad Bunny and BYD, World Labs and Diplo’s Run Club … the World’s Most Innovative Companies 2026 … turning technology, creativity, and humanity into the ultimate innovation playground

Peter Fisk

https://www.fastcompany.com/most-innovative-companies/list

https://www.peterfisk.com/2026/03/adidas-to-anthropic-bad-bunny-and-byd-world-labs-and-diplos-run-club-from-agentic-ai-to-cultural-run-clubs-these-trailblazers-are-turning-technology-creativity-and-human-experience-into-the/

PO rewolucji sztucznej inteligencji wielu z niecierpliwością oczekiwało tegorocznego rankingu Fast Company „Most Innovative Companies 2026”. Zwycięzcą jest google. Na kolejnych miejscach Nvidia, Shopify, Antrophic, Ramp.

Kluczowy wniosek wskazuje na wyraźne przesunięcie w kierunku tzw.  „agentic AI”, czyli systemów, które samodzielnie wykonują zadania. Liderem zestawienia jest Google, którego ekosystem Gemini integruje AI w wyszukiwarce, reklamie i narzędziach pracy, automatyzując procesy i redukując wysiłek użytkownika.

Inna wskazówka sugeruje, że innowacja polegają na łączeniu AI z kreatywnością i uwzględnieniu lokalnej kultury. Shopify prowadzi eksperymenty, w których handel odbywa się z wykorzystaniem agentów AI. Anthropic (Claude Code) umożliwia autonomiczne wykonywanie zadań.

Zastosowania obejmują także personalizację i doświadczenie klienta: Tubi wykorzystuje AI do rekomendacji treści, a Unwell łączy dane i kreatywność w kampaniach marketingowych.

Artykuł pokazuje, że przewagę osiągną firmy, które łączą technologię, dane i kontekst kulturowy, tworząc bardziej angażujące i zautomatyzowane doświadczenia odbiorców.