Zapraszamy do nowej odsłony questus marketing insights. W tym miesiącu przedstawiamy Wam teksty autorstwa: American Marketing Association, Customer Think, MarkSchaefer i Martech. Przyjemnej lektury!
The most human marketing I’ve ever seen
Mark Schaefer
busineesgrow.com
https://businessesgrow.com/2025/08/25/most-human-marketing/
Marketing od zawsze miał wymiar interdyscyplinarny. Leży bowiem na pograniczu nauk społecznych (psychologia, antropologia, socjologia), humanistycznych (filozofia, językoznawstwo) czy ścisłych (matematyka, statystyka, informatyka).
Jednocześnie jednak był w swych zamierzeniach antropocentryczny, gdzie zdolność odczytywania potrzeb, intencji, zachowań była kluczowa dla sukcesu.
Nie dziwi więc fakt, że rośnie znacznie idei klientocentryczności i „huma-kind marketing”. W takim podejściu liczy się autentyczność, wrażliwość i empatia – nawet w erze AI czy pandemii:
- Heineken zamieścił ogłoszenia na drzwiach zamkniętych pubów, zachęcając klientów do cierpliwości i powrotu, gdy będzie to bezpieczne. Podczas pandemii browar płacił każdemu pubowi opłaty reklamowe za plakaty, aby pomóc swoim klientom utrzymać się na powierzchni.
- Burger King opublikował reklamy zachęcające klientów do kupowania w McDonald’s i innych fast foodach, aby pomóc im przetrwać podczas pandemii.
- Restauracje Chipotle zorganizowały lokalne uroczystości online, aby połączyć nastolatków ze szkół średnich, którzy nie mogli się zobaczyć, gdy studniówki i ukończenia szkoły zostały odwołane.
Wniosek jest jeden: w świecie przepełnionym automatyzacją wygrywają te marki, które potrafią dostrzec człowieka i odpowiadają na jego prawdziwe potrzeby.
More Vivid = More Effective?
How Saturated Colors Impact Consumer Behavior – And Waste
Lauren I. Labrecque, Stefanie Sohn, Barbara Seegebarth and Christy Ashley
American Marketing Association, Journal of Marketing
Nowe badania opublikowane w Journal of Marketing pokazują, że nasycenie kolorów produktów i ich opakowań istotnie wpływa na decyzje konsumenckie, postrzeganą skuteczność produktów oraz ich zużycie.
Produkty w intensywnych, nasyconych barwach (np. czerwienie, głębokie błękity, żywe zielenie) są odbierane jako bardziej skuteczne i silniej działające, nawet jeśli kolor nie ma związku z faktycznym działaniem produktu. Ten efekt dotyczy zarówno produktów konsumpcyjnych, jak i trwałych (np. detergentów, rękawic roboczych).
Badania wykazały, że kolor wpływa również na ilość zużywanego produktu: konsumenci stosują mniejsze dawki produktów o nasyconych kolorach (np. środków czyszczących czy żelu antybakteryjnego), co może być korzystne dla środowiska, ale bywa ryzykowne w przypadku produktów wymagających odpowiedniego dawkowania, jak leki czy środki dezynfekujące.
Dla marketerów oznacza to konieczność zrównoważonego podejścia – nasycone kolory zwiększają atrakcyjność i podkreślają skuteczność, ale mogą wprowadzać w błąd i wpływać na nieprawidłowe użycie produktu.
Unikać należy więc wysoce nasyconych kolorów w przypadku produktów, których niewłaściwe stosowanie może być szkodliwe, np.: atrakcyjnie wyglądające środki czyszczące, które mogą być zachętą do ich spożycia.
ChatGPT traffic to websites is down 52% in a month
Danny Goodwin
Martech
https://martech.org/chatgpt-traffic-to-websites-is-down-52-in-a-month/
Najnowsze badania pokazują, że ChatGPT znacząco zmienił sposób doboru źródeł w odpowiedziach, co ma duży wpływ na ruch na stronach internetowych. Według danych Profound, ruch z ChatGPT na strony spadł o 52% od lipca 2024 r.
W badaniu przeanalizowano ponad 1 miliard odpowiedzi ChatGPT i 1 milion odesłań do witryn z różnych branż.
Największymi beneficjentami są platformy typu „answer-first”, czyli takie, które bezpośrednio odpowiadają na pytania użytkowników:
- Reddit – wzrost cytowań o 87%,
- Wikipedia – wzrost o 62%,
- razem z TechRadar te trzy źródła odpowiadają za 22% wszystkich cytowań.
Z kolei strony marek tracą widoczność i potencjalne miliony kliknięć, zwłaszcza jeśli ich treści są nastawione na konwersję (np.: poprzez CTA typu „umów demo”) zamiast na dostarczanie wartościowych odpowiedzi.
Kluczowe wnioski dla marketerów B2B:
- ChatGPT premiuje treści, które bezpośrednio odpowiadają na pytania,
- Strony stawiające na edukację i dostarczanie wiedzy mają większą szansę na widoczność,
- Firmy powinny rozważyć zmianę strategii treści z „conversion-first” na „answer-first.”
Eksperyment OpenAI pokazuje, że dostarczanie konkretnych, użytecznych informacji staje się kluczem do utrzymania widoczności i ruchu z AI.
Why 74% of Enterprise CX AI Programs Fail – And How to Make Them Work
Ricardo Saltz Gulko
customerthink.com
https://customerthink.com/why-74-of-enterprise-cx-ai-programs-fail-and-how-to-make-them-work/
Według badań aż 74% projektów AI w obszarze Customer Experience (CX) nie przynosi oczekiwanych rezultatów. Kluczowe przyczyny to niewłaściwa strategia, niespójne dane i brak zaangażowania ludzi. AI nie jest magicznym rozwiązaniem – może poprawić obsługę klienta tylko wtedy, gdy wdrażana jest świadomie i z odpowiednim przygotowaniem:
- Klarna – zastąpiła ludzi chatbotem, co obniżyło satysfakcję klientów; konieczny był powrót do modelu hybrydowego.
- NAB – dzięki platformie „Customer Brain” opartej na 800 modelach AI zwiększyło personalizację i efektywność obsługi.
- Telstra, Zoom, IKEA – wdrożenia AI wspierające ludzi, a nie ich zastępujące, przyniosły wzrost satysfakcji klientów i efektywności.
- Air Canada, Frontier Airlines, NYC – w sposób nieskoordynowany wdrożyły chaty oparte na AI, co doprowadziły do wielu błędów, nieprawdziwych informacji udzielanych klientom itp. co przełożyło się na kwestie prawne, kryzysy reputacji i utratę zaufania.
Kluczowe wnioski:
- AI powinno wspierać ludzi, a nie ich zastępować
- Dobrej jakości i zintegrowane dane są fundamentem skutecznych wdrożeń
- Niezbędna jest rola człowieka w projektowaniu, nadzorze i obsłudze wyjątkowych sytuacji
- Sukces wymaga jasnej strategii, pilotażu, szkoleń i ciągłego monitorowania efektów
- AI może zrewolucjonizować CX, ale tylko tam, gdzie technologia współgra z ludźmi i danymi