The Surprising Origins of Our Obsession with Creativity
Samuel W. Franklin
Behavioral Scientist
Kreatywność, która została określona jako kluczowa kompetencja w formule „4Cs” (creativity, communication, collaboration, critical thinking) w 2020 roku uznana została przez Światowe Forum Ekonomiczne jako jedyną umiejętnością, która w przyszłości zapewni bezpieczeństwo na rynku pracy.
Pierwsze użycie słowa „kreatywność” miało miejsce w 1875 roku, co czyni je raczej świeżym i relatywnie „młodym” słowem w słowniku ludzkości. Niemniej do początku lat pięćdziesiątych nie było ono zbyt często używane w artykułach prasowych czy książkach. Prawdziwa eksplozja nastąpiła dopiero po drugiej wojnie światowej. Przyrost publikacji, metod pobudzania, sposobów rozwoju czy narzędzi oceny miał charakter wykładniczy.
Wraz ze wzrostem popularności kreatywności odkrywano i obalano wiele mitów na jej temat, takich jak ten, że zawsze z nami była, że nie można jej rozwijać, że jest zarezerwowana dla nielicznych. Może dlatego wciąż tak wiele osób pragnie być postrzeganymi jako „kreatywni”.
To także może wyjaśniać dlaczego podkreślamy kreatywność w naszych CV czy opisach na social mediach. Na przykład już w 2011 roku „kreatywny” był najczęściej używanym przymiotnikiem przez kandydatów do pracy, do opisania siebie na LinkedIn.
Disruption or Distortion? The Impact of AI on Future Operating Models
Scott A. Snyder, Hamilton Mann
Wharton School of Business
Wraz ze wzrostem popularności i zaawansowania aplikacji opartych na sztucznej inteligencji rośnie przekonanie o potrzebie jej szerszego wykorzystania w organizacji.
Prawie dwie trzecie (65%) amerykańskich menedżerów uważa, że generatywna sztuczna inteligencja będzie miała duży lub bardzo duży wpływ na ich organizację w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat, ale 60% twierdzi, że wciąż jeszcze nie wdrożyła rozwiązań opartych na generatywnej AI.
Podkreśla się ponadto, że w szczególny sposób możliwości sztucznej inteligencji wpłyną na modyfikację obecnych modeli operacyjnego działania organizacji. W szczególności dotyczy to:
- Kultury organizacyjnej: sposób myślenia ważniejszy niż umiejętności
- Proces: dane ponad procedury
- Ludzie: Kapitał ludzki zmieniający się wraz z rozwojem umiejętności
- Technologia: Etyka, a propozycja wartości
Biorąc to pod uwagę wyzwaniem staje się przygotowanie organizacji do zmiany modelu. O ile 62% liderów optymistycznie patrzy na rozwój sztucznej inteligencji, to tylko 42% pracowników pierwszej linii podziela ten pogląd, a tylko 14% przeszło do tej pory szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji. To wymaga nowego zdefiniowania i zaadresowania.
Three ways leading has changed – and what to do about it
John Dore
London Business School
Pandemia, konflikty regionalne, globalna niepewność, deficyt umiejętności, inflacja, zmiany klimatyczne, sztuczna inteligencja i wiele innych sprawiły, że żyjemy w warunkach nowej normalności. W efekcie rola lidera stała się jeszcze trudniejsza.
Po pierwsze od menedżerów oczekuje się teraz, że będą ekspertami w przywództwie „hybrydowym„. Przywództwie, tyleż tajemniczym co niezbadanym, tyleż skomplikowanym co wymagającym. Jeśli już dzisiaj min. połowa czasu pracy realizowana jest w formule „home office” to budowanie i zarządzanie takim zespołem stawia przed liderami nowe wyzwania.
Po drugie praca coraz częściej postrzegana jest jako nudne, żmudne zajęcie, bez wielu korzyści i z niepewnymi przyszłymi benefitami. Badanie przeprowadzone wśród pracowników zdalnych wykazało, że jedna piąta osób w wieku od 24 do 35 lat spędza większość czasu w domu, drzemiąc, spotykając się z przyjaciółmi, majsterkując lub uprawiając seks (choć niekoniecznie w tej kolejności). Z drugiej strony pracownicy, którzy regularnie chodzą do biura, są obecnie mniej skłonni do spotkań towarzyskich po pracy.
Po trzecie wreszcie, firmy obecnie to konglomerat różnych pokoleń o odmiennych poglądach, wartościach i potrzebach, obejmujących pracowników stałych, konsultantów czy freelancerów. Badania Gallupa wskazują, że pracownicy tzw. „nowej generacji” w wieku od 18 do 34 lat będą zmieniać w tym czasie pracę aż dziesięć razy. Wygląda na to, że ci „cyfrowi tubylcy” nie chcą trzymać się tego samego pracodawcy przez lata i szukają regularnych zmian, czasami nie otrzymując dodatkowego wynagrodzenia, a jedynie perspektywę bardziej „znaczącej” pracy.
Wszystko to generuję potrzebę innego podejścia do przywództwa, innych kompetencji i systemu pracy. Liderzy muszą skupić się na wykorzystaniu umiejętności relacyjnych, uczynieniu swoich organizacji bardziej ludzkimi i znalezieniu nowych sposobów na zaangażowanie i uwolnienie talentów. W przyszłości najbardziej wartościową kompetencją lidera będzie zdolność łączenia, integrowania i zaangażowania organizacyjnego pracowników.
The rise of generative AI: A marketer’s guide to textual and visual AI content
Lisa Payton
Martech
Każdy kto korzystał z OpenAI – ChatGPT czy rozwiązań typu Midjourney odczuł z pewnością niezwykłą przyjemność obcowania i uproszczenia zadań związanych z tworzeniem treści czy obrazów. Niemniej doświadczeni marketerzy od lat korzystają z narzędzi AI w zakresie „social listening”, zarządzaniu płatnymi kampaniami reklamowymi czy prowadzeniu badań rynku. Magia AI była w większości ukryta i wymagała zaawansowanego programowania i specjalistycznych umiejętności. To wszystko zmieniło się niemal z dnia na dzień.
W odniesieniu do tworzenia treści, obecny ChatGPT ma dwie wersje dostępne dla użytkowników. Darmowa wersja, ChatGPT 3.5, która została oparta tylko na danych, istniejących przed wrześniem 2021 roku oraz płatna ChatGPT 4, która ma możliwość uwzględnienia nowszych danych internetowych za pomocą różnych wtyczek.
W przypadku rozwiązań graficznych istnieją dwa popularne narzędzia do tworzenia obrazów, Midjourney i OpenAI DALL-E. Oba mają różne poziomy subskrypcji. Midjourney znajduje się w Discord, która jest platformą opartą na kanałach, zapewniającą możliwość dzielenia się wiedzą oraz tworzenie wtyczek i rozszerzeń. Z drugiej strony, DALL-E jest narzędziem, które znajduje się na zwykłej stronie internetowej, takiej jak ChatGPT.
W sferze tworzenia treści wideo, Runway.ml staje się powszechnym rozwiązaniem ze względu na możliwość tworzenia krótkich filmów wideo w zaledwie kilka sekund na podstawie prostego tekstu. Istnieje także wiele narzędzi do edycji wideo AI, między innymi GlossAI.co i Lately.ai. Oczywiście liczba narzędzi do tworzenia wideo AI jest znacznie większa i będzie rosła.
Pojawienie się rozwiązań AI daje marketerom niespotykane dotychczas korzyści związane z oszczędnością czasu, skokowym wzrostem produktywności, personalizowaniem tekstu czy obrazu itp. AI Marketing Institute wskazuje, że 77% marketerów twierdzi, że oszczędność czasu jest najważniejszym rezultatem, jaki chcą osiągnąć dzięki sztucznej inteligencji. Narzędzia te mogą być potężnym wsparciem w strategicznym planowaniu kampanii marketingowych, tworzeniu materiałów marketingowych, prowadzeniu badań rynku, budowania społeczności i wielu innych zadań.
The four roles of the CMO
Deloitte
Zmiany technologiczne, społeczne, środowiskowe, ale także rynkowe, prowadzą do redefinicji roli menedżerów marketingu. Winna być ona oparta na rozumieniu klientów, zmian rynkowych, ale także integrowaniu organizacji w budowaniu trwałego wzrostu. Na tej bazie zdefiniowano cztery kluczowe role marketingu:
- „Growth driver” – odpowiedzialność za tworzenie i zarządzanie zyskownym wzrostem organizacji
- „Innovation catalyst” – tworzenie i rozwijanie przełomowych innowacji
- „Brand storyteller” – budowanie kapitału marki poprzez kreowanie angażujących opowieści i relacji z interesariuszami
- „Capability builder” – kreowanie nowych możliwości biznesowych
Przyjęcie nowej roli przez marketing i menedżerów marketingu wymaga nie tylko innych umiejętności, ale również współpracy wewnątrz organizacji oraz łamania dotychczasowego sposobu działania.
Posłuchaj questus podcast
Wpadnij na nasz kanał Youtube
Newsletter
